30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，二手设备公司，对技术的开发相对容易;但是在，二手设备企业，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（cad/cae/mes/ erp等），均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，我国企业---比例约为25%，远低于欧洲的46%和美国的54%，二手设备，工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”，助力企业---，将为我国智能制造赋能。
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高，作用大，需要的投入---，因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，纵使不重点扶持，企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。
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