30年来,在智能制造领域,各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型,发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统,自动化集成产业,从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好,对技术的开发相对容易;但是在,因技术基础的薄弱,要达到同样的效果,并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代,到二十世纪80年代分化成多级计算机控制,其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
考察智能制造基本要求,自动化集成公司,从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一,但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人,首先必须对工程问题和工程参数进行建模,自动化集成,然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习;此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统,继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数,交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
在智能化方面,很多较好的欧美企业有较好的智能系统,稍微差的企业也正在努力尝试智能系统。目前的智能制造主要在制造过程的首尾两端,自动化集成,比如智能仓储、来料及成品的运送等等,而对智能制造的主体过程,比如生产过程的优化,涉及的不是很多。欧美正在努力推进智能制造。在智能制造中,大量工作都编入智能系统中了,---或---主要在后台---此系统;优化后的系统由现场人员操作以完成生产;同时经理人员注重观察此系统。这样大家劲往一处使,生产---。
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