侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高,作用大,需要的投入---,因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等,目前已渐成气候,自动化集成产业,已经可以为企业带来较好利润,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,甚至有假数据等,不应该扶持。
侧重于扶持智能化(对于自动化,数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头,自动化集成,纵然在这些领域扶持力度不够,他们也会为着自己的利益而努力;但是的智能化---开头,智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外,更需要很深入的工程背景,所以智能化的难度要比数字化高很多;同时,由于技术基础的薄弱,在智能化领域的努力,自动化集成公司,在短期内投入产出比相对来说比较低,就更需要扶持,否则的智能化将发展缓慢。
推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课,鼓励自动化和数字化,自动化集成技术,同时鼓励智能化的开发与实施。各个企业要严格在技术和管理层面重视数据,在数据方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。当前在何为真正的智能制造方面误解颇多,很多作为智能制造---基础的数字制造甚至自动化制造,被当成了智能制造。
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