在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充,但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时,因为不明确什么是智能制造,检测设备,而将只建成了具有基础自动化、mes和erp的产线,误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有---可以运行,检测设备,问题较多,甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”,不投入则“慢死”的两难境地。机械化---产品能生产出来,自动化使得产品能自动生产出来(机器代人),数字化以大量数据便于审核,以---机械化和自动化的实现,而智能化---优化和无人操作。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,检测设备公司,因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外,欧美的数字化也已经完成。
数字化中,数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据的主要因素,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程,检测设备产业,对数据的要求远远高于数字化。
首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型,这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域---熟悉;其次,需要采集高的在线数据,并基于此数据对工程模型进行机器学习,使之与生产线充分绑定。然后建立智能系统,将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中,并产生出即时可变的优化的生产参数组合,交给基础自动化执行。
可见,智能制造是优化的机器代人。目前只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造,而在制造过程甚为---,主要是一些平台开发商。欧美技术较好的公司已经成功应用了智能制造,而技术一般的公司尚在努力中。
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