机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美的数字化也已经完成。
数字化中，数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外，智能制造技术，管理是阻碍数据的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据的要求远远高于数字化。
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（cad/cae/mes/ erp等），均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，我国企业---比例约为25%，智能制造企业，远低于欧洲的46%和美国的54%，工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”，智能制造设备，助力企业---，将为我国智能制造赋能。
推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，重庆智能制造，同时鼓励智能化的开发与实施。各个企业要严格在技术和管理层面重视数据，在数据方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，很多作为智能制造---基础的数字制造甚至自动化制造，被当成了智能制造。
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